中国汽车工程学会汽车供应链创新分会工作会议10月29日在苏州召开，来自汽车企业、供应链服务企业和协会研究机构的代表，聚焦整零协同中的重点问题和产业实践，围绕全球化经营、星空人工智能应用、组织协同以及供应链数字化等议题开展深入交流，共同研究汽车供应链创新发展的新方向、新路径。
京东工业和京东政企业务相关负责人出席会议，就AI创新驱动汽车产业供应链数智化升级进行了主题分享，聚焦汽车制造业的供应链创新和实践，展示了工业大模型深入汽车产业链大量细分场景，在研发设计、生产质量、采购供应、设备运维等核心业务环节中落地创造的价值。
面对汽车供应链需求 工业大模型深入产业全流程
2026年是“十五五”开局之年，汽车产业加快向智能化、全球化纵深发展，产业链协同与数智化转型的重要性进一步凸显。当前，星空人工智能、软件定义汽车等新技术加速迭代，汽车产业竞争正由产品竞争转向体系竞争。面向“十五五”，全产业链数智化转型、整零协同创新、供应链韧性提升、关键零部件生态建设和全球化发展是产业演进的重要方向，供应链已成为决定产业竞争力的战略环节。
汽车供应链的AI应用正呈现三大明确趋势：首先，新能源汽车全球化趋势，驱动了供应链智能化升级；其次，车端AI加速渗透，推动汽车供应链向高算力、软硬件协同升级；第三，行业利润持续承压，让AI助力供应链降本增效成为重要突破口。
京东工业技术负责人在主题为《向实而生——让AI走进真实的供应链世界》的分享中表示，最新发布的京东工业大模型JoyIndustrial 2.0形成了三层能力体系：底层通过工业大模型理解工业对象和业务状态，中间通过“研、产、供、服”专业Agent完成任务规划和工具调用，上层连接京东工业及客户的业务系统，将模型判断转化为真实业务行动；业务执行结果再回流数据和评测体系，推动模型与Agent持续进化。
在研发环节，以AI CAD为代表的创新产品实现了从理解工业语言到解析工业结构，通过AI完成机械设计、图纸解析与标准件选型，让设计成果直接连接报价和采购。
在生产环节，京东工业通过工业AI+AR眼镜智能辅助来料质检、物品识别、BOM分解，用可视化指导+数智化分析助力企业降本提效。
在供应环节，AI智采管家面向工业客户选品选型场景，实时洞察用户诉求，智能预判选型卡点，输出场景化解决方案，赋能复杂长尾商品选型，让选型看得准、选得对。
在服务环节，一体化数智运维平台实现全流程数智化业务管控，线下运维工程师履约形成闭环，实现智能预判与极速履约。
聚合集团供应链资源 在汽车制造细分场景中创造价值
“工业AI的分水岭，不是会不会生成答案，而是能不能理解真实供应链世界、参与真实行动。”京东工业技术负责人表示。
通过全链数智化布局和深入全场景应用，京东工业已经构建出独特的AI双飞轮模式，走出了一条垂直大模型落地细分产业场景、扎扎实实创造价值的发展路径。在工业智能侧，“产业数据-AI模型-场景应用”形成了模型质量的持续提升；在工业业务侧，数智供应链服务涵盖研发设计、生产制造、采购供应和服务保障的全场景，持续形成专业数据和行业经历积累，并达成全流程的协同。
京东工业分享了在汽车制造等领域的落地实践，展示了大模型在大量细分场景中创造的价值。
以一家工程机械头部企业和京东工业的合作为例，一件车间急需的工具采购从20多天缩短到了3-5天以内，采购成本也有明显的下降，背后是双方从供应链规划、系统构建到商品履约运营和持续优化的战略合作。首先，双方携手通过AI将采购清单中描述不规范的物料转化为标准化数字物料；其次，用AI工具对商品动销率与价格差异进行智能化分析，并根据标准化物料价格数据，锁定聚品降本目标；第三，针对目标物料用AI辅助进行统型、试品、替品、主机厂采购，实现了AI品牌聚合、AI产品统型、AI降本预测。最终，在降本增效保供合规方面都实现了明确的价值创造。
面对一家头部车企出海时间紧、任务重、要求高的特点，京东工业以不同地区合规要求为红线，构建“基础能力、增强能力、能力安全”三步走的快速供应链平台落地方案，有效满足了企业的工业品保供需求。其中，工业大模型发挥了重要作用，一方面破解碎片化税务壁垒，赋能海外长尾物资供应；另一方面实现AI全域隐私合规巡检，筑牢不同国家数据红线。
针对华南地区一家大型汽车制造企业采购集约化不足、MRO采购效率低、综合降本缺乏统筹等痛点，京东工业与其MRO采购电商平台合作，围绕商品供应、采购、供应管理、库存及数字化建设开展供应链业务共建。双方通过MRO采购管理全流程数字化、AI智能历史价格校验、比价凭证自动集成等合作举措，有效提升采购效率与MRO商品丰富度，大幅提升员工效率，并实现采购自动化合规管控。
京东政企业务相关负责人表示，京东集团以汽车产业为支点，已经把多年积累的技术能力与服务体系沉淀为可对外输出的平台化能力，特别是AI创新已经在商品供应链、物流科技等领域形成了扎实的落地能力，集团在国际化领域的全面布局，也为中国汽车产业出海提供了有力支撑。“我们希望产业链各方共同构建平台生态，强化协同、开放合作，并充分发挥数据要素的价值，带动中国汽车产业高质量发展。”
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